Az egyikük főnyeremény lehet: nyolc Big Data analitikai eszköz összehasonlítása

Az adatelemzés (analitika) mára megkerülhetetlenül fontos, szerves, mindennapi részévé vált a webáruházak működtetésének. Azonban az egyáltalán nem mindegy, hogy a cégmérethez, víziókhoz milyen analitikát hívunk segítségül. Nyolc Big Data analitika eszköz lehetőségeit, előnyeit és hátrányait gyűjtöttük össze egy helyre, hogy mindenki az igényeinek leginkább megfelelő szoftvert tudja kiválasztani. Cikkünk a techrepublic.com eredeti írása alapján készült.

A bemutatásra kerülő szoftverek:

• Apache Spark
• Domo
• Looker Studio
• Power BI
• Qlik
• Sisense
• Tableau
• Zoho Analytics

Mai világunkban egyre fontosabb, hogy az adatainkat tároljuk és rendszerezzük. Amint megvagyunk az adattárolással nincs is más dolgunk, mint minél emészthetőbb formában ezen adatokat vizualizálni, hogy a piaci trendeket, felhasználói szokásokat és magatartásokat felismerjük. Az alábbiakban bemutatott eszközök lehetővé teszik ezen trendek megismerését ami alapján optimalizációs folyamatokat lehet elindítani.

Mivel az adatok mennyisége és összetettsége folyamatosan növekszik az ilyen elemző/adatvizualizációs eszközök alkalmazásával, akár jelentős versenyelőre is szert lehet tenni a versenytársakhoz képest.

Eszközök összehasonlító táblázata 

Nos, akkkor kezdjünk is bele!

1. Apache Spark

Az Apache Spark a nagyméretű adatfeldolgozás vezető nyílt forráskódú motorja, amely a sebességéről és egyszerű használatáról ismert. A feladatok széles skáláját támogatja – a kötegelt feldolgozástól a valós idejű analitikáig és a gépi tanulásig. Így jó választás azon vállalkozások számára, amelyeknek robusztus, skálázható adatfeldolgozási platformra van szükségük.

Árazás

Apache Spark ingyenes és nyílt forráskódú rendszer.

Funkciók

• nyílt forráskódú, egységes analitikai motor nagyméretű adatfeldolgozáshoz.
• támogatja az SQL-t, a streaming adatokat, a gépi tanulást és a gráf feldolgozást.
• akár petabájt méretű adatelemzést is lehetővé tesz.
• futtatható egyedi üzemeltetési körülmények vagy különböző felhő platformokon is.

Előnyök

• roppant gyors feldolgozási sebesség nagy adattömeg esetén.
• sokoldalú, több programozási nyelvet támogat.
• erős közösségi támogatás és folyamatos fejlesztés.

Hátrányok

• jelentős erőforrásokat és szakértelmet igényel a hatékony kezeléshez.
• nem teljes BI-megoldás; gyakran más eszközökkel együtt használható.

Kinek javasoljuk? – Az Apache Sparkot azoknak ajánljuk, akiknek nagy mennyiségű adat esetén gyors feldolgozási megoldásra van szüksége. Nyílt forráskódú jellege miatt folyamatos támogatással és akár egyedi továbbfejlesztési lehetőségére van szükségre.

2. Domo

A Domo a valós idejű adatok feldolgozására specializálódott. Olyan felhőalapú platformot kínál, amely különböző adatforrásokat integrál az egységes elemzési élmény érdekében. A Domo az egységes elemzési eszközökre és a felhasználóbarát felületre helyezi hangsúlyt. Így kiválóan alkalmas olyan szervezetek számára, amelyek az agilitást helyezik előtérbe, és az adatokat a döntéshozatali folyamat középpontjába kívánják helyezni.

Árazás

Az ingyenes csomag mellett a Domo három fizetős csomaggal rendelkezik: Standard, Enterprise és Business Critical. A Standard csomag havi 300 dollárnál kezdődik, többi esetében ajánlatot kell kérni.

Funkciók

• felhőalapú üzleti intelligencia és szép adatvizualizációs felület.
• több mint 1000 csatlakozó a különböző adatforrás integrációjához.
• valós idejű adatfrissítési és együttműködési funkciók.
• egyedi alkalmazásfejlesztés a Domo Appstore segítségével.

Előnyök

• átfogó platform, széles körű képességekkel.
• nagy hangsúlyt fektet az együttműködésre és az adatok felhasználhatóságára.
• felhasználóbarát felület drag-and-drop funkciókkal.

Hátrányok

• drága lehet a kis cégek számára.
• a rengeteg lehetőség és funkció első körben megnehezíti az adminisztrációt.

Kinek ajánljuk? – Annak, aki több adatforrásból szeretne azonnali szép vizualizált adatokat kapni. Illetve azok számára, aki számára fontos a házon belüli együttműködési lehetőség és így a céges adatkultúra előmozdítása.

3. Looker Studio

A Looker Studio, melyről nemrég itt, a Kosárértéken részletesen is írtunk, olyan vezető platformként jelenik meg, amely forradalmasítja a vállalkozások adatainak kihasználását. A Google Cloud csomag részeként a Looker túlmutat a hagyományos adatelemzésen, mivel integrált megközelítést kínál az adatinfrastruktúrához. Kiemelkedik robusztus adatmodellező nyelvével, a LookML-lel, amely lehetővé teszi a bonyolult adatfeltárást és az egyedi adatforrások integrációjának lehetőségét.

Árazás

Ingyenes verió elérhető, prémium szint esetén 9 dollár fehasználó/pojekt/hónap.

Funkciók

• integrált adatplatform BI és Big Data analitikai képességekkel.
• valós idejű adatfeltárás és jelentéskészítés.
• testreszabható adatmodellezési nyelv (LookML).
• sablonok és fejlett adatvizualizációs eszközök.

Előnyök

• zökkenőmentes integráció a Google Cloud Platform szolgáltatásaival.
• nagymértékben skálázható, erős biztonsági funkciókkal.
• együttműködő környezet megosztott dashboardokkal és jelentésekkel.

Hátrányok

• egyedi adatmodellek esetén LookML sajátosságait meg kell ismerni.

Kinek ajánljuk? – A Google Looker integrációja a Google fejlett mesterséges intelligencia- és gépi tanulási eszközeivel, valamint erőteljes adatmodellezési képességeivel együtt remek lehetőséget biztosít azon csapatok számára, amelyeknek az analitikával integrált, felhő alapú adat infrastruktúrára van szükségük.

4. Power BI

A Power BI a Microsoft elemzési szolgáltatása, amely mély integrációt kínál a Microsoft ökoszisztémájával, beleértve az Azure-t és az Office 365-öt is. Ezzel eszközzel a Microsoft mesterséges intelligencia alapú analitikát és kiterjedt vizualizációs könyvtárat ad a felhasználók kezébe.

Árazás

Az ingyenes csomag mellett Pro és Prémium csomagot is kínál, a Pro csomag ára 10 dollár/felhasználó/hónap, míg a Premium csomag ára 20 dollár /felhasználó/hónap.

Funkciók

• mély integráció a Microsoft termékekkel.
• AI-alapú analitika.
• kiterjedt vizualizációs lehetőségek.
• Power BI Desktop az offline adatelemzéshez.

Előnyök

• zökkenőmentes integráció az Excel és más Microsoft Office termékekkel.
• versenyképes árképzés, különösen az Office 365 felhasználók számára.
• erős biztonsági funkciók az Azure integrációval.

Hátrányok

• korlátozott az ingyenes verzió.

Kinek ajánljuk? – A Power BI integrációja a Microsoft termékekkel a legjobb választás azon csapatok számára, amelyek olyan megoldást keresnek, amely a meglévő Microsoft-infrastruktúrával összhangban működik.

5. Qlink

A Qlik kiemelkedik az asszociatív elemző motorjával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatokat a lekérdezésen alapuló eszközök korlátai nélkül vizsgálják meg. Ez az egyedülálló megközelítés lehetővé teszi a feltételezések természetesebb felfedezését.

Árazás

A Qliknek három csomagja van: Standard, Premium és Enterprise. A Standard csomag ára 20 dollár/felhasználó havonta. Prémium csomag 2700 dollár, éves számlázás esetén.

Funkciók

• asszociatív analitikai motor.
• adatintegrációs és adatelőkészítési képességek.
• fejlett kiterjesztett analitika a Qlik Sense segítségével.
• rugalmas telepítési lehetőségek (helyben, felhő vagy hibrid).

Előnyök

• az egyedülálló asszociatív modell lehetővé teszi az adatok felkutatását előre meghatározott lekérdezések nélkül.
• vállalatok számára is alkalmas, skálázható architektúra.
• nagy hangsúlyt fektet az adatismeretre a Qlik oktatási forrásain keresztül.

Hátrányok

• az árképzési modell összetett lehet.
• a felület kevésbé intuitív, mint a versenytársaké.

Kinek ajánljuk? – A Qliket az innovatív asszociatív motorja miatt, megváltoztatja a felhasználók adat interakcióját. Tökéletes olyan cégek számára, akiknek olyan megoldásra van szükségük, amelyek nem előre definiált szabályokon keresztül elemezné az adatait, hanem adatbányászat közben intuitív módon végezné az adatelemzést.

6. Sisense

A Sisense a nagyméretű adatkörnyezetek teljesítményére van szabva, és olyan végponttól végpontig terjedő adatelemző platformot kínál, amely kiválóan alkalmas a hatalmas adathalmazok feldolgozására.

Árazás

A Sisense egyéni árazást kínál.

Funkciók

• végponttól végpontig tartó adatelemzési platform.
• drag-and-drop felület dashboardok készítéséhez.
• természetes nyelvi lekérdezési képességek.

Előnyök

• képesség nagy mennyiségű adat gyors feldolgozási idővel történő kezelésére.
• nagymértékben testreszabható dashboardok és elemzések.
• API más alkalmazásokkal való integrációhoz.

Hátrányok

• több informatikai támogatást igényelhet a beállításhoz és karbantartáshoz.
• az egyéni árképzési modell átláthatatlannak tűnhet.

Kinek ajánljuk? – A Sisense-t a gyors adatfeldolgozási és testreszabási képességei miatt választottuk, amelyek elengedhetetlenek a nagyszabású adatműveleteket kezelő vállalkozások számára. Különösen alkalmas minden olyan csapat számára, amelynek nagy teljesítményű, agilis BI-eszközre van szüksége, amely lépést tud tartani az adatigényeikkel.

7. Tableau

A Tableau intuitív felületével és erőteljes elemzési képességeivel az adatvizualizálásban mércét állított. Ez egy olyan eszköz, amely átalakítja a vállalkozások gondolkodásmódját az adatokról, összetett adathalmazokat alakít át lenyűgöző vizuális felületek segítségével.

Árazás

A Tableau 3 fizetős csomaggal rendelkezik: Viewer, Explorer és a Creator. Ezek áraára 15, 42 és 75 dollár/felhasználó/hónap – éves számlázás esetén.

Előnyök

• intuitív drag-and-drop felület az adatok megjelenítéséhez (C ábra).
• CRM-analitika a Salesforce CRM-ek számára használható meglátásokhoz.
• robusztus mobilalkalmazás offline képességekkel.
• Tableau Prep az adatok tisztításához és előkészítéséhez.

Hátrányok

• a felhasználók számával és az adatmennyiség a növekedésével drágulhat.
• némi bonyolultság a szerver adminisztrációban a helyi telepítés esetében.

Kinek ajánljuk? – A Tableau szinte bármilyen adatforráshoz való kapcsolódási képessége és erős mobilképességei miatt a vizuális adatinterakciót és a menet közbeni hozzáférést értékelő szervezetek számára a legjobb választás. 

8. Zoho Analytics

A Zoho Analytics egy BI és adatelemző szoftver, amely forradalmasítja az adatelemzést, az üzleti felhasználók minden szintje számára elérhetővé teszi. A Zoho Analytics mesterséges intelligenciával működő asszisztensével és az adatcsatlakozók széles skálájával leegyszerűsíti az adatgyűjtés és értelmezés összetett folyamatát. Úgy tervezték, hogy a csapatok számára lehetővé tegye az adatok használatát anélkül, hogy nagymértékben befektetne a képzésbe vagy a technikai támogatásba, így kiemelkedő választás a felhasználóbarát analitikában.

Árazás

A Zoho Analytics 5 fizetős csomaggal rendelkezik: Basic 22 dollár havonta, Standard 45 ollár havonta, Premium 112 dollár havonta és Enterprise 445 dollár havonta – éves számlázás esetén. Az ötödik az Egyéni csomag, amelyhez árajánlatot kell kérni.

Funkciók

• BI és analitikai platform.
• AI-alapú asszisztens az adatelemzéshez.
• Adatforrások széles választéka különböző üzleti alkalmazásokhoz és segédprogramokhoz.
• Kollaboratív munkaterület beágyazott és megosztott analitikával.

Előnyök

• Felhasználóbarát felület, amely nem műszaki felhasználók számára is alkalmas.
• Erős mobil BI képességek.
• Egyértelmű és rugalmas árképzés.

Hátrányok

• A testreszabás nehezebb lehet más platformokhoz képest.
• Egyes felhasználóknak fejlettebb elemzési képességekre lehet szükségük.

Kinek ajánljuk?

A Zoho Analytics-et a felhasználó-központú kialakítása és intelligens funkciói miatt azon vállalkozások számára ajánljuk, akik megfizethető áron kis erőforrás beruházással szeretne rálátni az adataira.

Szubjektív összefoglaló

A bemutatott eszközök sokszínűsége nyilvánvaló és jól látható. Azoknak, akik eddig még nem foglalkoztak ilyen rendszerekkel, a saját tapasztalatom alapján a következőket javasolnám: érdemes elsőként egy ingyenes eszközt kipróbálni, azt „belakni”, annak a határait elérni. A Google eszközökkel rendelkezőknek a Looker Studio-t, a Microsoft rendszerekkel foglalkozóknak a Microsoft BI-t. Akik olyan területen dolgoznak, ahol szeretnének és érdemes real-time adatokkal foglalkozni, azoknak elsősorban a Domo-t javaslom. Óriási adattömeg esetén pedig az Apache Spark lehet jó választás.