Ahogyan arról már majd’ egy fél éve először, majd néhány hete – más megközelítésben –  ismét egy elemző-magyarázó cikkel igyekeztünk felhívni a figyelmet, úgy most is fontosnak tartjuk beszélni az AEO „új jelenségéről”. Az ismerkedés mellett azonban a mindennapi használhatóság bemutatására (és így: a hasznára) is hangsúlyt helyeznénk. Így a szűrő most az, hogy: a válaszmotor optimalizáció (AEO) egy új szakma, vagy csak a SEO egy vadhajtása?

A Bing vagy a ChatGPT segítségével egyszerűbben találhatunk válaszokat: ahelyett, hogy órákat töltenénk Google böngészéssel, egy kérdéssel megkaphatjuk a keresett információkat. De az AI-alapú keresés ennél is fontosabb szerepet játszik majd a felhasználók, de a vállalkozások életében is. Egyre több vállalkozás számára elengedhetetlen, hogy webes tartalmait optimalizálja az AI-generált eredményekre éppúgy, mint a Google-ra – vagy más keresőmotorokra. Ezt a folyamatot válaszmotor optimalizációnak (AEO) nevezik. Az AEO és a SEO közötti különbség azonban – akárcsak a prompt-engineering definíciója – , inkább elméleti kérdés, gyakorlati jelentőség nélkül.

Az AEO a villámgyorsan változó felhasználói elvárások fejlődéséből leginkább az olyan hangalapú asszisztensek, mint a Google Assistant, a Siri és az Alexa térnyeréséből alakultak ki. De már azelőtt is léteztek, hogy berobbant volna a ChatGPT nyelvi modellje. Mivel a fenti szolgáltatások egyre inkább természetes nyelven keresnek, az AEO azért jött létre hogy a tartalomkészítők hatékonyan reagálhassanak e kérdésalapú lekérdezésekre.

Technikai értelemben különbözők

Bár technikai értelemben különböző dolgokról van szó, az alkalmazott stratégiák nagyrészt megegyeznek. Minden, amit az AEO érdekében teszünk, az alapvetően olyan feladat, amit a SEO érdekében is végig kell gondolnunk. A különbség: míg a SEO esetében a találati oldali rank növelése lebeg célként a szemünk előtt, az AEO inkább arról szól, hogy a tartalom válaszként megjelenhessen a nagy nyelvi modelleket használó AI eszközök kimeneti oldalán.

Mit is kell tennünk ahhoz, hogy megjelenjen a válasz-motorok eredményeiben? Bár a válasz minden LLM-nél más és más, számos AEO-taktika közül választhatunk (olyan lehetőségekkel, amelyeket részben a keresőmotor optimalizáció során is el kell végezzünk). Az a legfontosabb, hogy a tevékenység során elsődlegesen a keresési szándékot vegyük figyelembe. Ismerős lehet ez azoknak, akik már alkottak long-tail keresőoptimalizálási stratégiát, vagyis: konkrétabb és összetettebb kulcsszavakra optimalizálták a tartalmaikat. Hangsúlyt kell kapnia a hangalapú keresések kiszolgálásának is, amelyek legtöbbször teljes, modalitással rendelkező formában érkeznek. E konkrét kérdésekre a keresőmotorok szeretik a pontokba szedett és pontos, tömör válaszokat. De nincs ez másképp a nagy nyelvi modellek esetében sem.

Az AEO esetében tehát nemcsak a generatív AI chatbotokra kell optimalizálnunk, de észben kell tartanunk az AI-alapú hangkereső asszisztenseket is. A generatív AI chatbotok emberihez hasonló válaszokat adnak és képesek beszélgetéseket folytatni, ami rendkívül hatékonnyá teszi őket a felhasználói interakciókban. Ezzel szemben az AI-alapú hangkereső asszisztensek a beszédalapú lekérdezésekre válaszolnak hangfelismerő technológia segítségével.

Ide tartozik minden olyan természetes nyelvi lekérdezés, amelyek lehetővé teszik az érintés nélküli hozzáférést a kért információkhoz.

Hogyan optimalizáljunk AEO-ra a SEO tevékenységünk negatív befolyásolása nélkül?

1. Koncentráljunk a felhasználói kérdések közvetlen megválaszolására
   Azonosítsuk a szakterületünkhöz kapcsolódó gyakori kérdéseket, és próbáljuk úgy felépíteni a tartalmat, hogy egyértelmű és tömör válaszokat adjunk. Használjunk olyan címsorokat, mint például „Mi az,” „Hogyan,” és „Miért,” hogy jelezzük, a tartalom egy konkrét kérdésre adott válasz.
2. Használjunk hosszabb kulcsszavakat és kérdés alapú kifejezéseket
   A hosszabb kulcsszavak illeszkednek a természetes nyelvű keresésekhez, különösen a hangalapú kereséseknél. Eszközök, mint az “Answer The Public” vagy a Google „People Also Ask” funkció segíthetnek megtalálni a releváns kérdéseket, amelyeket a felhasználók keresnek a területükön.
3. Használjunk sémákhoz kapcsolódó jelöléseket a strukturált adatokhoz
   A séma jelölés (structured data) kulcsfontosságú ahhoz, hogy a keresőmotorok jobban megértsék a
   tartalom kontextusát. Az olyan jelölési formátumok, mint az FAQ séma vagy a HowTo séma, növelik annak esélyét, hogy válaszaink megjelenjenek snippetekben vagy
   hangalapú válaszokban.
4. Optimalizáljunk kiemelt kivonatokra és tudás panelekre
   Szervezzük meg a tartalmunkat úgy, hogy a kérdésekre adott válaszok egyértelműen az oldal első kb. 100 szavában szerepeljenek, mivel ezek nagyobb valószínűséggel jelennek meg kiemelt kivonatokban. Használjunk listákat, felsorolásokat és táblázatokat, hogy javítsuk a tartalmunk olvashatóságát.
5. Kínáljunk magas minőségű, hiteles tartalmakat
   A Google előnyben részesíti a magas E-E-A-T (Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség, és Megbízhatóság) értékkel rendelkező tartal-
   mat. Győződjünk meg arról, hogy a tartalmunk tényeken alapul, jól kutatott és szakértők által átnézett, hogy erősítse az AEO helyezési esélyeit.
6. Használjunk több vizuális tartalmat és összefoglalókat
   A képek, infografikák és diagramok a tartalmakat vonzóbbá teszik és egyben növelik annak az esélyét,
   hogy azok bekerüljenek a Google válaszdobozaiba. A válaszok rövid összefoglalója a cikkek elején és a címsorok alatt jelentősen növelik az adott tartalom AEO vonzerejét.

*Ez a cikk az Ecommerce Expo 2025 rendezvényre kiadott Kosárérték magazinban jelent meg először.