Az elmúlt hónapokban több mesterséges intelligenciás (MI) kutatóeszköz jelent meg, ami a marketingeseket igazán lázba hozhatja, mivel a kutatás jószerével napi szintű feladat a számukra, és ez (legalábbis eddig) igazán időrabló tudott lenni. – Londonból jelentkezett be friss tapasztalataival Mészáros Beatrix.
Mielőtt részletesen bemutatnám az eszközöket, röviden magyarázzuk el, mik azok a mélyreható kutatási eszközök (angolul Deep Researchként találod meg). Ezek olyan mesterséges intelligenciával támogatott szoftverek, amelyek képesek önállóan átfésülni a világhálót, releváns információkat gyűjteni, és strukturált jelentéseket készíteni.
Nézzünk néhány példát, mire lehet jó a mélyreható kutatás egy kis vagy közepes webshop számára:
Chatboton keresztül elérhető funkciók
- Piackutatás és trendfigyelés: deep research modellek képesek gyorsan feltérképezni, milyen termékek és szolgáltatások iránt nő az érdeklődés, összegyűjtve a releváns cikkeket, fórumhozzászólásokat és vásárlói visszajelzéseket.
- Versenytárs-elemzés (alapszinten): chatbotok deep research funkcióval képesek nyilvános adatokból (pl. árak, promóciók) versenytárs-elemzést végezni.
- Tartalomkészítés és SEO-javaslatok: Deep research modellek hatékonyan gyűjtik össze a legfontosabb kulcsszavakat és témákat a célpiacon belül.
Saját fejlesztést igénylő megoldások
- Haladó versenytárs-elemzés és dinamikus árazás: ha szeretnéd, hogy az AI valós időben kövesse a konkurensek árait, promócióit és készletszintjeit, majd ezek alapján árazási javaslatot tegyen, ehhez egyedi megoldásra lesz szükséged.
- Személyre szabott ajánlórendszer: egyedi deep research modellek elemezhetik a vásárlói szokásokat, korábbi vásárlásokat és érdeklődési köröket, hogy pontos és releváns ajánlásokat készítsenek.
- Komplex ügyfélprofil-elemzés: ha szeretnéd összekapcsolni a weboldaladat, e-mail marketing szoftveredet és CRM-rendszeredet az ügyféladatok mélyebb elemzéséhez, ehhez saját fejlesztésű AI-megoldás szükséges.
- Automatizált ügyfélhangulat-elemzés: egyedi modellek képesek átfésülni a vásárlói véleményeket, közösségi médiában megjelenő hozzászólásokat és értékeléseket, hogy pontos képet kapj ügyfeleid elégedettségéről.
- Készletoptimalizálás: fejlettebb AI-modellek képesek előre jelezni a készletszükségletet, figyelembe véve a szezonális trendeket, promóciókat és vásárlói szokásokat.
Picit elvonatkoztatva a szigorúan vett e-ker-es nézőponttól, lelkesedésemben gondoltam, hogy kitalálok egy kutatási témát és kipróbálom az eszközöket. A kutatás témája a brit banki alkalmazások öt legfőbb problémája volt, igazából nincs különösebb oka, hogy miért ezt a témát választottam, szimplán csak alkalmasnak találtam egy kísérletre. A kutatást angolul készítettem és már magát a kutatási struktúrát is ChatGPT-vel ötleteltem és vele írattam a promptot is. Fontos megjegyezni, hogy ez a kutatás teljesen szubjektív, személyes élményeken alapul.
A kísérlethez négy eszközt teszteltem:
1.You.com Research Agent
A You.com egy multimodális AI chatbot, tehát gyakorlatilag egy platformba be van építve az összes elérhető AI modell a Claude modellektől kezdve az Open AI modelleken át a Llama modellekig, tehát egy előfizetéssel elérhetünk mindent egy helyről.
A teszthez kimondottan a saját Research funkcióját használtam.
Miért szerettem?
- Szupergyors, másodperceken belül válaszol.
- 92 különböző forrásból gyűjtött információkat, így változatos eredményeket kapsz.
- Részletezi a kutatás lépéseit.
- Könnyen kezelhető, letisztult felülettel rendelkezik.
Fontos infók:
- Napi három keresés ingyenes, ami egyszerűbb kutatásokhoz tökéletes.
- Pro verzióban korlátlan keresést kínál.
2. Perplexity Deep Research
A Perplexity elsősorban egy AI keresési eszköz, ami a Google babérjaira tör. Alapvető keresési feladatokra is érdemes kipróbálni.
A Deep Research funkció csak a Pro előfizetésben elérhető (ehhez egy tipp, hogy a Magyar Telekom a kedvezményrendszerében ad a tagoknak Pro előfizetést 1 évig, illetve a Revolut is biztosít ilyet a fizetős csomagjaiban).
Miért szerettem?
- Gyorsan, 1-2 perc alatt kaptam egy komplett kutatást.
- Képeket és videókat is belinkel a rendszer a kutatáshoz, ez szuper hasznos.
- Szintén megmutatja a teljes kutatási metódust.
Ami nem tetszett:
● Kevesebb, csak 33 forrást használt.
A ChatGPT Mélykutatás funkciója is egyelőre csak a fizetős verziókban elérhető.
Miért szerettem?
- Semmi pozitívumot nem tudok kiemelni sajnos a többihez képest. Elvégzi a feladatot, ellenben míg minden eszköznek van legalább egy erőssége, addig ebben az eszközben semmi “extrát” nem találtam. Viszont vannak jelentős gyengeségei a többiekhez képest, lásd alább.
Ami nem tetszett:
- Kifejezetten lassú, egy kutatás simán 10+ percet is igénybe vesz.
- Ez használat a legkevesebb forrást (17).
4. Google Gemini Deep Research
A Google Gemini rövid idő alatt a kedvencemmé vált, mert autonóm módon teljes kutatási terveket készít, és rengeteg forrást használ fel. Ráadásul havi öt kutatást biztosít ingyenesen.
Miért szerettem?
- Mintegy 300 forrásból dolgozott.
- Egy önálló kutatási tervet állított össze, lépésről lépésre és végig mutatta hogyan következik az adott feladat az előzőből. Ámulatba ejtő volt már csak nézni a “gondolkodását” is.
- Pontos hivatkozásokkal és idézetekkel segíti a további kutatásokat, amiket bele is illeszt a kutatásba.
- Egy kattintással exportálni tudod a kutatásod egy Google Docsba.
Ami nem tetszett:
- Nem volt ilyen, komolyan. Lassabb eszköz, a teljes kutatás 10+ perc, de szerintem az egy elég vállalható “áldozat”.
Mi a verdikt?
Az én abszolút kedvencem erre a feladatra a Google Gemini jelenleg, de mindegyik eszközt hatalmas előrelépésnek tartom a produktivitás növelésében. Ez tényleg egy olyan funkció, amivel rengeteg időt tudunk megspórolni és a kutatás eredménye mélyebb és részletesebb, mint amire manuálisan képesek lennénk. Mindezt prezentálható formában, percek alatt.
