Ha lassú, vagy megbízhatatlannak tűnik a weboldal, háromból két potenciális vevőt biztosan elveszítenek a webáruházak. Ezért már az sem mindegy például, hogy a fizetési folyamat mennyire gyors és magától értetődően problémamentes. Az online kereskedők előtt álló feladat nem ismeretlen, de ideje – és érdemes is – az adat alapú vásárlási élményt újratölteni!
A Victoria’s Secret & Co. még 2023 végén kezdett átfogó átalakításba annak érdekében hogy javítsa a vásárlói élményt. Ennek részeként újratervezték a weboldaluk adatbázisát és mesterséges intelligencia alapú személyre szabott megoldásokat vezettek be. Az AI kínálta nyilvánvaló forradalmi előnyökkel szemben kevesebb szó esik azonban arról, hogy ezek bevezetését milyen fejlesztések kell kísérjék az e-kereskedelem kevésbé látható backend oldalán.
Murali Sundararajan, a Victoria’s Secret informatikai vezetője a Wall Street Journal beszámolója szerint, különösen elégedett volt ezzel az eredménnyel. Tehette, hiszen a vállalatnak korábban komoly kihívást jelentetett az analitikai szoftverek által generált adatdömping kezelése. Az új rendszer jól vizsgázott, amikor a karácsonyi ünnepek előtt két órás villám akciót hirdettek a webáruházban, az adatbázis terhelése egyetlen perc alatt tízszeresére növekedett, ám a rendszer zökkenőmentesen működött tovább.
A már említett WSJ riporban, a világ első számú fehérnemű gyártójának vezetői mesélik el, hogy hogyan sikerült egy pár hónap alatt levezényelni azt az adatbázis migrációt, melynek során a korábbi nyílt forráskódú platformot kénytelenek voltak egy új struktúrára áthelyezni. Különösen kritikus volt ez egy olyan márka számára, amely évente több milliárd dolláros online forgalmat bonyolít. A migráció után a cég informatikai vezetőjének elmondása szerint: „Nem volt adatreplikáció, ami korlátozta rugalmasságunkat. Manuális folyamatokba és saját szkriptek írásába kellett beruházni az adatintegritás fenntartásához.”
Felhőalapú adatbázist választottak
A tét rendkívül magas a Victoria’s Secrethez hasonló kiskereskedők számára, hiszen a legtöbb felmérés szerint a vásárlók 70 százaléka elhagyja a weboldalt, ha az lassúnak vagy megbízhatatlannak tűnik, ami jól mutatja, mennyire fontos a hibátlan technológiai háttér. Emellett a vásárlók egyre inkább elvárják a személyre szabott élményt minden online vásárlás során. Carl Olofson, az IDC adatkezelési szoftverekkel foglalkozó kutatási alelnöke szerint: „A személyre szabott vásárlási élmény érdekében rengeteg részletet kell rögzíteni, hogy a vásárló következő látogatásakor jobban megfelelhessünk preferenciáinak. Ha ezen adatok rögzítése és tárolása lelassítja az alkalmazást, az komoly problémát jelent.”
A Victoria’s Secret & Co. még 2023 elején jelentős stratégiai lépést tett e-kereskedelmi vezető pozíciójának megerősítésére: a MongoDB Atlas felhőalapú adatbázis-szolgáltatást választotta korábbi platformja helyett. Sundararajan, a vállalat informatikai vezetője szerint a döntésben kulcsszerepet játszott a beépített adatreplikáció. Mint nyiltkozta:
„Nem engedhetjük meg magunknak azt a kockázatot, hogy a vásárlói élmény romoljon, ha egy felhőcsomópont problémája miatt át kell állnunk egy másikra, amely nincs teljesen szinkronban”
A MongoDB további előnyei között kiemelte a fejlett monitoring lehetőségeket és a rugalmas dokumentummodellt, amely hatékonyabb tárolást és adatlekérést biztosít. „Szorosan nyomon követjük a vásárlói út minden lépését a kezdőoldal meglátogatásától a fizetésig, ami lehetővé teszi, hogy részletes ügyfélprofilokat építsünk a vásárlási viselkedés és preferenciák alapján. A MongoDB dokumentum alapú adatmodelljével egyetlen rugalmas dokumentumban tárolhatjuk és frissíthetjük a komplex ügyfél profilokat, amelyek fejlődhetnek, ahogy egyre többet tudunk meg minden vásárlóról” – magyarázta Sundararajan.
Nyerő a gyorsított fizetési folyamat
Ez a technológiai változás mérhető javulást eredményezett mind a személyre szabás, mind a teljesítmény terén. A MongoDB Atlas segítségével a Victoria’s Secret képes volt a fizetési folyamatot mindössze egytized másodpercre csökkenteni. A vállalat innovatív kultúrája és a fejlesztőbarát adatbázis platform kombinációja többféle kreatív megoldáshoz vezetett. Olyanhoz, mint az MI-alapú vizuális keresőrendszer, amely nemcsak felismeri a termékek jellemzőit, hanem kontextust is ért. Illetve: intelligens ajánlásokat tesz hasonló stílusok, kiegészítő termékek és ügyfél preferenciák alapján.
„A MongoDB vektor adatbázis-képességei segítenek optimalizálni ezt a folyamatot azáltal, hogy tárolják és gyorsan visszakeresik ezeket a komplex MI-generált információkat, gyorsabb válaszokat biztosítva, miközben csökkentik a számítási költségeket” – foglalta össze Sundararajan, aki szerint ez az adatbázis-architektúra nem csak a jelenlegi követelményeknek felel meg, hanem alapot nyújt a jövőbeli innovációhoz is.
Az adatvezérelt megközelítés ma már nem csupán lehetőség, hanem elengedhetetlen feltétele egy sikeres ügyfélélmény-stratégiának. A jelenlegi üzleti környezetben a cégek számára kulcsfontosságú felismerni, hogy a megfelelően hasznosított adatokra támaszkodva jelentős versenyelőnyre tehetnek szert. De az is, hogy ennek hiányában komoly lemaradással számolhatnak.
Sarokkő az ügyfél adataiból
A személyre szabás az ügyfélélmény sarokköve, azonban a mai sokszínű és igényes fogyasztói környezetben megvalósítani kívánt személyre szabás mértéke jelentős kihívásokat rejt. Ezen a ponton játszanak döntő szerepet az ügyféladatok. A demográfiai adatokból, vásárlási előzményekből és ügyfélvisszajelzésekből nyert betekintések lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy olyan egyedi élményeket nyújtsanak, amelyek megfelelnek az egyes ügyfelek preferenciáinak és elvárásainak.
A sikeres vállalatok az adatelemzést stratégiai eszközként alkalmazzák. Ez lehetővé teszi számukra, hogy mélyebb kapcsolatokat építsenek ki ügyfeleikkel. Miközben optimalizálják értékesítési és marketing folyamataikat, szert tesznek egy olyan adatkészletre, amelyen az AI szolgáltatások megfelelően tréningelhetők és bevezethetők.
Az adatvezérelt személyre szabás során a vállalatok számos technikai és szervezeti akadállyal találkoznak, amelyek jelentősen megnehezítik a hatékony ügyfélélmény kialakítását. Az egyik legfőbb problémát az adatsilók jelentik, amelyek következtében az információk különböző platformokon és érintkezési pontokon szétszórtan helyezkednek el. Ez a fragmentáció megakadályozza, hogy a marketingszakemberek átfogó képet kapjanak az ügyfelek viselkedéséről és preferenciáiról.
A rossz adat tuti veszteség
Az adatsilók közvetlen következménye a nem releváns vagy rosszul célzott marketingtevékenység, például bőrápolási termékek promóciója olyan ügyfeleknek, akik nemrég vásároltak ilyen termékeket az üzletben. A pénzügyi következmények rendkívül súlyosak lehetnek: a hibás vagy elkülönített adatokból eredő hatékonyságvesztés a vállalatok éves bevételének akár 30 százalékát is felemésztheti. Ez különösen aggasztó a mai versenyképes piaci környezetben, ahol a megfelelő adatfelhasználás versenyelőnyt jelent.
A másik kritikus probléma az adatminőség kérdése. A „rossz adat” nem csupán egy divatos kifejezés, hanem komoly problémát jelöl, amely alááshatja a személyre szabási törekvéseket. Ide tartoznak a pontatlanságok, az elavult információk és az inkonzisztenciák, amelyek téves következtetésekhez és hibás döntésekhez vezethetnek.
Egy gyakorlati példával illusztrálva, ha egy kereskedő a rendelés teljesítését különböző platformokon eltérően rögzíti – például az egyiken „ORDERCOMPLETED”, a másikon „order_completed” formában –, a kapott adatkészletek töredezetté válnak, ami befolyásolja az ügyfélszegmentáció és a személyre szabás pontosságát. A Harvard Business Review szerint a rossz adatminőség évente döbbenetes 3,1 billió dolláros veszteséget okoz, csak az amerikai vállalkozások számára.
