Azt hitted, hogy a chatbotok a csúcs? Tévedtél! Jönnek az AI-asszisztensek, akik nemcsak böngésznek, hanem vásárolnak is – a te vevőid nevében. Érdemes hát tisztába kerülni azzal, hogy a kereskedelem evolúciós fejlődésének következő szintjén mi vár rád!  – Mészáros Beatrix friss írása erre tesz egy kísérletet.

Röviden, ha nincs időd: az Agentic Commerce azt jelenti, hogy autonóm AI-ügynökök böngésznek, összehasonlítanak és ténylegesen vásárolnak a felhasználó helyett. Várható, hogy Magyarországon is megjelennek néhány éven belül az első igazán tranzakcióképes ügynökök (Perplexity Comet, OpenAI Atlas), melyek egy teljesen új típusú vásárlót hoznak majd az üzletbe. A vevő digitális asszisztensét. Ki fog nyerni? Az, akinek a webshopja AI-olvasható, rendes API-ja van, tokenizált fizetést támogat és hiteles értékelései vannak.

Ez is érdekelhet

Mit csinálj most?

  1. Schema.org bevezetése (Product/Offer/Review)
  2. Termékadat-gazdagítás valós idejű készlettel és árral
  3. Stripe/PayPal integráció agent-fizetésekhez
  4. AI-botok engedélyezése a robots.txt-ben
  5. Külön „AI agent traffic” mérés beállítása GA4-ben

Mi ez az Agentic Commerce? És miért más, mint az „AI-shopping”?

„Az ügynöki kereskedelem az online vásárlás egy olyan formája, amelyben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök felkutatják, összehasonlítják és potenciálisan vásárolnak az ügyfelek számára. Az ügyfél elmondja az ügynöknek, mit szeretne (pl. „foglalja le nekem a legolcsóbb, dél előtt landoló közvetlen járatot”), az ügynök pedig kimegy, kiértékeli a lehetőségeket, és bemutatja azokat az ügyfélnek. Miután az ügyfél jóváhagyja, az ügynök végrehajtja a vásárlást a nevében. Az ügyfeleknek nem kell száz fülön kattintgatniuk. Még a pénztár oldalt sem kell látniuk.” – olvasható a Stripe oldalán.

Eddig az AI legfeljebb tanácsot adott: „ezt nézd meg”, „ez olcsóbb”. Az Agentic Commerce viszont azt jelenti, hogy a vevő megbízza a saját AI-asszisztensét, hogy találja meg, értékelje és le is bonyolítsa a vásárlást. Mindezt előre megadott szabályok (árplafon, márkapreferencia, szállítási határidő, stb.) szerint. De – és ez fontos különbség: az asszisztens nem csak beszél, hanem cselekszik! Rendel, fizet, követi a csomagot, sőt, visszaküldést is intézhet.

Három szintje van:

  • AI-shopping (asszisztív): ajánl termékeket, de te kattintasz rá a „Vásárlás” gombra
  • AI-mód keresés (Google AI, Perplexity): összefoglal válaszokat, de nem vásárol
  • Agentic Commerce: az ügynök elejétől a végéig intézi – felhatalmazással és naplózható lépésekkel

A McKinsey tanulmánya szerint „az agentic commerce nem csupán az e-kereskedelem evolúciója, hanem a vásárlás teljes újragondolása, ahol a hagyományos platformok és lépések egy integrált, szándékvezérelt folyamattá olvadnak össze.”

E-ker hírszemle

Új játékosok: Comet, Atlas és a többiek

Perplexity Comet (böngésző): Olyan AI-böngésző, ami kártyákban mutatja az alternatívákat, kezeli a kuponokat, kitölti az űrlapokat, és „Buy with Pro/PayPal” opcióval a chatben lezárja a vásárlást. Nem kell átmenned másik oldalra.

OpenAI Atlas (böngésző): AI-központú böngészési élmény, várhatóan Instant Checkout támogatással (Stripe/Shopify ökoszisztéma), oldalsó ChatGPT panellel és Agent Mode automatizmussal.

Platform-háttér: Stripe Shared Payment Token, Mastercard Agent Pay, Visa Intelligent Commerce, Shopify Universal Cart – ezek mind az ügynök-vezérelt kereskedelmet szolgálják.

Én mindkét agentic böngészőt elkezdtem használni, de komplett tranzakciót még nem mertem bonyolítani velük, mert a biztonságosságuk kapcsán még jelenleg rengeteg a kétely, így csak alacsony kockázatú feladatokra használom, ami nem igényli semmilyen személyes adat megadását. Azonban azt gondolom, hogy ez az óvatosság csak az első szakaszban indokolt, mert jelenleg ezek az eszközök éles teszten vannak, várhatóan nagyon rövid időn belül az ügynökök használata a mindennapjaink része lesz.

Hogyan dönt egy AI-ügynök? Mit keres?

Az ügynök a felhasználó szándéka + előre beállított szabályok + valós idejű adatok alapján súlyozott értékelést készít, majd végrehajtja a legjobb opciót.

A legfontosabb döntési szempontok – és mit tehetsz értük:

  • Ár (TOP prioritás): Naprakész árfeed kell! Versenyképes árazás és dinamikus szabályok.
  • Értékelések: Minél több hiteles review, annál jobb. Strukturált AggregateRating és Review séma segít.
  • Szállítási idő: Pontos ETA megadása, csomagautomata opció, látható SLA.
  • Fenntarthatóság: Tanúsítványok, anyagösszetétel, CO₂ adatok – jól címkézve.
  • Márkamegbízhatóság: Online jelenlét, brand authority, csalásmegelőzés.
  • Termékattribútumok: Gazdag, strukturált adatok (GTIN, MPN, méret, szín, anyag).
  • Készlet: Valós idejű készletadatok API-n keresztül, „InStock/OutOfStock” precízen.

Tipp: Gondolkodj úgy, mintha egy nagyon precíz beszerzési munkatársnak kellene átadnod a termékinfót. Minél strukturáltabb az adat, annál jobban értik az ügynökök.

Mikor érkezik ez Magyarországra?

Fontos, hogy a már ma látható menetrenddel tisztában legyünk! Tehát: már most, 2025-ben, az Egyesült Államokban már futnak az első éles integrációk (chat-alapú fizetés, Comet). Jövőre, a H1-H2-ben megkezdődik az európai terjeszkedés – az EU-ban a tokenizált fizetések és protokollok szabványosodnak. 2027-ben, tehát alig egy év múlva várható a magyarországi belépés, ez a nagy platformoknál (Stripe/Shopify ökoszisztéma) fog megtörténni. 2029-2030-ra várható az érési szakasz, amikor reálisan 10-30 százalékig skálázódik fel az agent-vezérelt forgalom.

A McKinsey előrejelzése szerint 2030-ra globálisan 3-5 billió dolláros forgalmat érinthet az agentic commerce, ami „a webes és mobil kereskedelmi forradalmak hatásával vetekszik majd.”

Mi lesz a SEO-val, analitikával és forgalommérésssel?

GEO – Generative Engine Optimization: Nem a „kék linkekre” optimalizálsz, hanem arra, hogy bekerülj az AI-válaszokba és az ügynökök döntési listáiba.

Strukturált adatok előtérbe: Product/Offer/Review/AggregateRating, FAQ, HowTo, ár/ETA/készlet valós időben.

GA4-ben új dimenzió: Külön forrás/medium címke az AI-forgalomra (pl. source = chatgpt / medium = agent vagy source = perplexity / medium = browser).

Attribúció változik: Egyre több tranzakció zárul külső felületen (chat/böngésző), ezért az Order API-n és fizetési szolgáltatón át érkező metaadatok lesznek az igazság.

Az Agentic Commerce nem sci-fi: már futnak a pilotok, és 12-24 hónapon belül egy új, algoritmikus vásárlói réteggel kell együttműködnöd. Aki most AI-olvashatóvá teszi az adatokat és agent-képesre építi az infrastruktúrát, az versenyelőnyt szerez, mire az ügynökök tömegesen megjelennek a magyar piacon.